Impact des collections sur les performances des Systèmes de Recherche d'Information

Thi Hoang Thi Pham (1, 2, 3) , Petra Galuščáková (4) , Philippe Mulhem (5) , Gabriela Nicole González (6) , Lorraine Goeuriot (5)

1 Nantes Univ - Nantes Université
2 LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
3 LS2N - équipe GDD - Gestion de Données Distribuées
4 University of Stavanger
5 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
6 LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble

Cet article est une étude préliminaire sur les évolutions des corpus et leur impact sur les performances des systèmes de recherche d’information. Nous proposons une approche pour créer des corpus intermédiaires entre deux existants, puis de mesurer leurs différences suivant plusieurs caractéristiques. Nous étudions ensuite les corrélations entre les différences entre les caractéristiques et les évaluations d’un certain nombre de systèmes de recherche d’information, et nous montrons que les représentations des requêtes sont des indicateurs de différences entre collections bien corrélé aux performances de plusieurs variants de systèmes de recherches d’informations.

Mots clés: Evaluation Evolution de corpus Corrélation; Evaluation; Evolution de corpus; Corrélation

Domaines: Informatique [cs]

Thi Hoang Thi Pham, Petra Galuščáková, Philippe Mulhem, Gabriela Nicole González, Lorraine Goeuriot. Impact des collections sur les performances des Systèmes de Recherche d'Information. CORIA, Apr 2024, La Rochelle (France), France. ⟨hal-04552455⟩