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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Electromagnetic compatibility Chaos Vehicle dynamics Mapping Prediction Integrated circuit modeling Modeling Artefact rejection Big Data Temperature measurement Active Front Steering Susceptibility Machine learning Independent chaotic attractors Diagnosis Entropy Immunity Autonomous Vehicles Optimal command Systèmes embarqués Microembolus Thoracic outlet syndrome Nonlinearity FDTD Radio frequency Machine Learning Capacitors Immunity testing Switching piecewise-constant controller IEC Claudication Modélisation Equations Peripheral artery disease Accelerometry Field-to-trace coupling Acoustoelasticity Metamaterial Malan Calibration Damage detection Pathophysiology Super-Twisting Sliding Mode Control Aging Integrated circuits Emission Cable shielding IDM Full-wave simulation OCL Symmetry Genetic algorithm Accelerometer Dairy cows Structural health monitoring Model-checking Action Reliability Apprentissage par Renforcement Bandits-Manchots Combinatoires Anticontrol of chaos Classification Malai Ischemia Field-to-line coupling Bifurcation Monitoring Instrument Initial conditions Accelerométrie Transcutaneous oximetry EMC DPI Simulation Conducting materials Binary sequence IC Active transformation Pins Optimization Integrated circuit Analytical model Sleep apnea Ultrasound Calf pain Model transformation PCB Near field Closed-form solution GTEM cell MDE Interaction Temperature distribution Cardiovascular risk Modelling UML Model Driven Engineering Microstrip Concrete Coda Wave Interferometry

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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