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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
706
Nombre de notices
706
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Kernel methods
Adaptation
Loss function
Breast cancer
Clustering
Kalman filter
Graph alignment
HIV
Direct access
Optimization
Portraits
Mixture models
Large language models
Artificial intelligence
Computational pathology
Computer vision
Neuroimaging
Stochastic optimization
Deep learning
Poetry generation
Longitudinal data
Genomics
Evaluation
Action recognition
Multiple Sclerosis
Wavelets
Classification
Variational inference
Variational autoencoder
Alzheimer's Disease
Machine learning
Natural language processing
Robotics
Bias
Reproducibility
Image synthesis
Computer Vision
Dimensionality reduction
Segmentation
Machine translation
Electronic health records
Inverse problems
PQA
Image quality assessment
Machine Learning
FOS Mathematics
MRI
Brain MRI
Neural networks
Hippocampus
BERT
Self-supervised learning
Robustness
Functional connectivity
Brain
Representation learning
Data imputation
Conjunctive queries
Huntington's disease
Multiple sclerosis
Microscopy
Dementia
Language Model
Deep Learning
PET
Prediction
Interpretability
Literature
Computational Pathology
Image processing
Data visualization
Validation
Reinforcement learning
Cross-validation
Portrait quality assessment
Optimization and Control mathOC
Curvature penalization
Fluorescence microscopy
Whole slide images
Online learning
Cancer
Language acquisition
Longitudinal study
Computational modeling
Exoplanet detection
Alzheimer’s disease
Riemannian geometry
Object detection
Disease progression modeling
Provenance
Ensemble learning
MT
Language models
French
Alzheimer's disease
Magnetic resonance imaging
Medical imaging
Human-in-the-loop
Deep generative models
First-order methods