Digital traces of climate risks. Assessing the communication impact of Paris resilience strategy. - Hydrologie, Météorologie et Complexité Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2018

Digital traces of climate risks. Assessing the communication impact of Paris resilience strategy.

Les traces numériques des risques climatiques: mesurer l’impact de la communication dans le cadre de la stratégie de résilience de la Ville de Paris.

Résumé

Climate pressures contribute to the complexity of urban systems that have mul- tiple functions and interacting components. The concept of resilience introduces a holistic approach, embracing both the physical environmental (PE) and the socio-economic (SE) components of cities. ‘Resilience thinking’ involves overcoming fragmentation in risk management, by creating synergies among stakeholders. It is a challenge that illustrates the importance of the ‘social construction of reality’: a specific dimension of the city that corresponds to the perceptions and attitudes of the urban community regarding an issue or solution. This thesis contributes to the current need to forge this link between the PE and SE components when studying climate-related risks in urban areas. More specifically, it attempts to answer the question: how can we analyse the role of communication in urban resilience? With these premises in mind, the thesis proposes novel Resilience Communication Indicators (RCIs) that are a prerequisite to collecting meaningful data on stakeholders’ views that can affect urban resilience. We designed and tested RCIs to investigate the communication processes that occur in the context of Paris region and local climate resilience strategies. A first series of experiments are based on research methods that are usually adopted by SIA (Social Impact Assessment) experts. These experiments (press coverage monitoring and a questionnaire on an exhibition) were carried out in the framework of the communication strategy of Interreg NWE IVB RainGain (2012-2015), a European project on urban flood resilience. Exploration techniques of unstructured big data (text mining and graph representa- tion) were used for a second set of experiments. Four corpora of texts were extracted from the Web (with Europresse and Twitter Advanced Search) and analysed (with Gargan- text, Gephi and Data Miner): tweets and press articles covering two major flood events in Paris (2016) and in Côte-d’Azur (2015); public authorities’ documents on flood risk management in the Paris region (2003-2017). The press monitoring highlighted that the RainGain communication activities and two flood events in France and the Netherlands caused an increase of the number of news items on the project per month. The questionnaire brought out a discrepancy between the visitors’ results and the control group results and it provided an approximate indication of the impact of the exhibition in terms of information dissemination and the RainGain project acceptance. The experiments based on text mining and graph representation highlighted that in the press and on Twitter the peak of publications per day is determined by the date of the highest river discharge. Paris flood had more media visibility than the Côte-d’Azur flood, even though the second flood caused a higher number of victims. The press described the damages caused by the floods in both regions, but in the case of Paris the debate on various levers for flood risk management was more detailed. The tweet analysis called attention to the minor discussion on flood risk management solutions, if we compare it to the debate on the press. It also brought out that the most popular users belong to the press and public administration sectors. As for the analysis of public authorities’ documents, it highlighted the recent emergence of the following themes: nature based solutions, integrated and multi–scale risk management, subsidiarity. Both set of experiments showed that there can be correlations between a social factor and an environmental factor: indeed, we detected peaks in communication pro- cesses caused by meteorological events. The first series of experiments also proved that RainGain communication efforts resulted in a modest but positive effect on the respon- dents’ awareness and support for a resilience project. The results of the second series of experiments showed that the press and Twitter made a chronicle of immediate flood consequences. In the case of the press, the higher visibility of Paris is probably due to the higher newsworthiness of the events occurring in the French capital and to the extremely high economic risks related to a flood event in the Paris region. The results of the tweet analysis can be explained by the fact that Twitter is typically used as an early warning system (i.e. to disseminate factual information on the time and location of a flood) and that in case of emergency the press and public institutions are considered as official and reliable sources of information. As for the results of the last experiment, these indicate that there is a slow transition towards the resilience paradigm in public authorities’ strategies to cope with flood risk in Paris. To conclude, this research enabled us to test relevant RCIs and analyse quantitative data on communication trends in the context of Paris region and local climate resilience strategies. The experiments showed that SIA techniques and big data exploration techniques complement each other. They also proved that interactions between communication processes and environmental processes can occur: detecting these correlations is the first step to integrate communication evaluation in a general urban resilience assessment. We encountered experimental constraints that can be addressed with further research. For instance, some methodological limitations can be overcome by integrating SIA techniques and big data exploration techniques. Most of the experiments were carried out in the Paris region, but can be easily implemented in other regions and with different time scales. We made an hypothesis on how the detected communication trends can affect urban resilience: this has to be validated by analysing potential correlations between communication trends and other resilience factors (e.g. the surface of regreened areas, the amount of insurance compensation, etc.) in the framework of a general resilience assessment.
Les pressions climatiques contribuent à la complexité des systèmes urbains, qui sont dotés de multiples fonctions et composantes en interaction. Le concept de résilience introduit une approche holistique qui englobe les composantes physico- environnementales (PE) et les composantes socioéconomiques (SE) de la ville. L’approche de la résilience consiste à surmonter la fragmentation dans la gestion des risques, en créant des synergies entre les acteurs. C’est un défi qui souligne l’importance de la construction sociale de la réalité : une dimension spécifique de la ville, qui correspond aux perceptions et aux attitudes de la communauté urbaine vis-à-vis d’un problème ou d’une solution. Cette thèse contribue au besoin actuel de forger un lien entre les composantes PE et SE dans l’étude des risques urbains liés aux aléas du climat. En particulier, la thèse tente de répondre à la question suivante : comment analyser le rôle de la communication dans le développement de la résilience urbaine? À partir de ces prémisses, cette thèse développe de nouveaux indicateurs de commu- nication. Ces indicateurs ont été conçus et testés en région parisienne pour étudier les processus de communication qui caractérisent les stratégies locales de résilience aux risques climatiques. Une première série d’expériences est basée sur des méthodes de recherche habituelle- ment adoptées dans le domaine du SIA (Social Impact Assessment). Ces expériences (veille médiatique et questionnaire sur une exposition) ont été réalisées dans le cadre de la stratégie de communication d’Interreg NWE IVB RainGain (2012-2015), un projet européen sur la résilience aux inondations urbaines. Des techniques d’exploration de big data non structurés (text mining avancé et représentation de graphes) ont été utilisées pour une deuxième série d’expériences. Quatre corpus de textes ont été extraits du Web (avec Europresse et Twitter Advanced Search) et analysés (avec Gargantext, Gephi et Data Miner) : des tweets et des articles de presse sur deux graves inondations à Paris (2016) et en Côte d’Azur. (2015); des docu- ments institutionnels sur la gestion du risque de crue en région parisienne (2003-2017). La veille médiatique a mis en évidence que les activités de communication du projet RainGain et deux inondations en France et aux Pays-Bas ont entraîné une augmentation du nombre d’actualités par mois couvrant le projet. Le questionnaire a mis en évidence un écart entre les résultats des visiteurs de l’exposition et les résultats du groupe de contrôle et a fourni une indication approximative de l’impact de l’exposition en termes de diffusion d’information et d’acceptation du projet RainGain. Les expériences basées sur le text mining et la représentation de graphes ont montré que, dans la presse écrite et sur Twitter, le pic de publications par jour est déterminé par la date du plus haut débit du fleuve. La crue de la Seine a eu plus de visibilité médiatique que les inondations en Côte d’Azur, même si ce deuxième évènement a fait plus de victimes. La presse a décrit les dégâts causés par les inondations dans les deux régions, mais dans le cas de Paris, il y a eu débat plus détaillé sur les divers leviers de la gestion des risques d’inondation. L’analyse de tweet a permis d’observer que le débat sur les solutions de gestion des risques d’inondation a été très limité sur Twitter, si on le compare au débat dans la presse. Il en ressort également que les usagers de Twitter les plus «liké» et «retweeté» ap- partiennent aux secteurs de la presse et de l’administration publique. Quant à l’analyse des documents institutionnels, cette dernière expérience a mis en évidence l’émergence récente des thématiques suivantes : «nature-based solutions», gestion intégrée et multi- échelle des risques, subsidiarité. Les deux séries d’expériences ont montré qu’il peut exister des corrélations entre un facteur social et un facteur environnemental : en effet, nous avons détecté des pics dans les processus de communication causés par des évènements météorologiques. La pre- mière série d’expériences a également prouvé que les actions de communication autour de RainGain ont influencé de manière positive, mais modérée, la sensibilisation et le soutien des personnes interrogées vis-à-vis d’un projet de développement de la résilience. Les résultats de la deuxième série d’expériences ont montré que la presse et Twitter ont fait une chronique des conséquences immédiates des inondations. Dans le cas de la presse, la visibilité accordée à Paris est probablement due à un intérêt journalistique pour tous les évènements qui surviennent dans la capitale française et, également, aux pertes économiques extrêmement élevées que peut provoquer une inondation en région parisienne. Les résultats de l’analyse de tweet peuvent s’expliquer par le fait que Twitter est généralement utilisé comme système d’alerte précoce (c.-à-d. pour diffuser des infor- mations factuelles sur le moment et le lieu d’une inondation) et qu’en cas d’urgence, la presse et les institutions publiques sont considérées des sources d’information officielles et fiables. Quant à la dernière expérience, les résultats indiquent qu’une lente transi- tion vers le paradigme de la résilience caractérise les stratégies de gestion du risque d’inondation mise en place en région parisinne par les autorités territoriales. En conclusion, cette recherche nous a permis de tester des indicateurs de communication pertinents et d’analyser des données quantitatives sur des processus de communication dans le contexte de la région parisienne et des stratégies locales de résilience aux aléas du climat. Les expériences ont montré que les techniques SIA et les techniques d’exploration de big data se complètent. Ces expériences ont également prouvé que des interactions entre processus de communication et processus environnementaux peuvent se produire : la détection de ces corrélations est la première étape pour intégrer l’évaluation de la communication dans une évaluation générale de la résilience urbaine. Les expériences menées étaient soumises à un certain nombre de contraintes qui pourraient être résolues à l’avenir. Par exemple, certaines contraintes méthodologiques peuvent être évitées en intégrant les techniques SIA et les techniques d’exploration de données volumineuses. La plupart des expériences ont été réalisées en région parisienne, mais celle-ci pourraient être répétées dans d’autres régions et à différentes échelles de temps. Nous avons fait des hypothèses sur la manière dont les variables de communication pourraient influencer la résilience urbaine : ces hypothèses doivent être validées en analysant les corrélations potentielles entre les variables de communication et d’autres facteurs de résilience (par exemple, la surface des zones reverdies, le montant des indemnités d’assurance-dommages, etc.), dans le cadre d’une évaluation générale de la résilience.
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  • HAL Id : tel-02335560 , version 1

Citer

Rosa Vicari. Digital traces of climate risks. Assessing the communication impact of Paris resilience strategy.. Environment and Society. Université Paris Est, École des Ponts Paris Tech, 6-8 avenue Blaise Pascal, 77455 Marne La Vallée, 2018. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02335560⟩
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