Improving Universal Multifractal parameter estimation for large data sets, a case study in the Greater Paris - Hydrologie, Météorologie et Complexité Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2019

Improving Universal Multifractal parameter estimation for large data sets, a case study in the Greater Paris

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Dates et versions

hal-02102486 , version 1 (17-04-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02102486 , version 1

Citer

I Skouri-Plakali, Auguste Gires, I. Tchiguirinskaia, D. Schertzer. Improving Universal Multifractal parameter estimation for large data sets, a case study in the Greater Paris. European Geosciences Union, Apr 2019, Vienne, Austria. ⟨hal-02102486⟩
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