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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel
Présentation du centre de recherche et de formation
Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont :
- la science des données
- l'ingénierie des modèles
- l'ingénierie à base de connaissances
- la recherche opérationnelle
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Nombre de références bibliographiques
472
Mots clés
Information system
Resilience
Big Data
Decision making
Constraint programming
Decision Support Systems
Planification
Agility
Collaboration
Optimization
Project
Modélisation
Performance
Collaborative process
Configuration
Supply chain management
Efficiency
Decision Support System
Projet
Planning
Decision
BPRIM
Project management
Chaîne logistique
Ingénierie dirigée par les modèles
Bidding process
Evolutionary algorithm
Business Process Management
Système d'information
Risque
Risk Management
Supply chains
Risk
Design
Modeling
Product configuration
Gestion de crise
Knowledge
Virtual reality
Artificial intelligence
Physical Internet
Innovation
Ontology
Opportunity
Conferences
Disaster Information
Event logs
Transportation
Interoperability
Aide à la décision
Optimisation
Interopérabilité
Processus
ADOxx
Robustness
Business process management
Supply chain
Crisis management
Process mining
DDMRP
Complex Event Processing
Mediation
Incertitude
Metamodel
Organizations
Risk management
Hospitals
Process
Decision support
Complex event processing
Ontologie
Information systems
Simulation
Process model
Constraint satisfaction problem
Coordination
Decision support systems
Process Mining
Logistics
Supply Chain
Framework
Knowledge management
Sustainability
Digital Twin
Model-driven engineering
Model transformation
Supply chain risk management
Humanitarian supply chain
Collaborative network
Decision support system
Crisis
Adaptation
Discrete event simulation
Crisis Management
Decision Support
Gestion des risques
Diagnosis
Supply Chain Management
Modelling
Uncertainty